Uma sala de leitura para cada equipe de pesquisa.
A Cyranth existe para tornar a pesquisa mais legível — com estrutura, rastreabilidade e atenção cuidadosa às fontes.
← Voltar ao InícioComo a Cyranth começou
A Cyranth nasceu de uma constatação simples: equipes de pesquisa passavam horas relendo as mesmas páginas, tentando lembrar onde tinham visto determinada informação. O problema não era falta de dedicação — era falta de estrutura.
Fundada em São Paulo, no coração do distrito empresarial do Brooklin, a empresa foi construída em torno de uma ideia: ferramentas de IA podem ajudar na triagem e síntese de documentos, mas somente quando integradas a um fluxo de verificação claro e a referências que sempre remetem ao original.
Hoje, a Cyranth atende equipes de diferentes setores que produzem briefs, relatórios e análises com regularidade. O trabalho começa pelos documentos que a equipe já usa — sem migração de plataforma, sem reconfigurar processos inteiros.
A metáfora que orienta tudo o que fazemos é a sala de leitura: um espaço calmo onde fontes e resumos ficam lado a lado, claramente identificados, prontos para serem conferidos. Isso é o que buscamos construir para cada cliente.
3+
Anos de experiência em pesquisa assistida
80+
Equipes atendidas no Brasil
100%
Das sínteses com fontes vinculadas
O que nos orienta
Missão
Tornar a pesquisa de equipes mais organizada, verificável e sustentável — com ferramentas de IA que ampliam a capacidade humana sem substituir o julgamento crítico.
Visão
Um ambiente de trabalho onde toda conclusão tem uma fonte legível por trás dela — e onde as equipes confiam no que produzem porque sabem como chegaram lá.
Valores
Clareza nas fontes, cuidado com a verificação, respeito pela complexidade do material e transparência em cada etapa do processo de pesquisa.
As pessoas por trás da Cyranth
Renata Fontes
Fundadora & Diretora de Pesquisa
Especialista em gestão de informação com passagem por institutos de pesquisa e consultorias em São Paulo. Orienta o desenho dos fluxos de verificação da Cyranth.
Marcos Leal
Especialista em Fluxos de Conteúdo
Atua na estruturação dos projetos junto às equipes clientes, com foco em documentação e rastreabilidade. Formado em Ciências da Informação pela USP.
Camila Oliveira
Analista de Qualidade de Fontes
Responsável pelas revisões de síntese e pela manutenção dos padrões de verificação nos projetos de parceria trimestral com clientes.
Como garantimos o rigor do processo
Vinculação obrigatória de fontes
Nenhum resumo é entregue sem referência verificável ao material de origem. Esse é um requisito não negociável em todos os serviços.
Revisão humana em cada etapa
Toda síntese gerada com assistência de IA passa por revisão humana antes de ser considerada pronta para uso pela equipe.
Proteção de dados e confidencialidade
Documentos fornecidos pelos clientes são tratados com confidencialidade. Não utilizamos material de clientes para treinar ou ajustar ferramentas de terceiros.
Documentação do processo
Cada configuração ou projeto inclui registro escrito do fluxo adotado — para que a equipe possa replicar, ajustar ou auditar o processo internamente.
Treinamento de uso responsável
Incluído em todos os serviços: orientações sobre como interpretar resumos assistidos, identificar limitações e manter a responsabilidade editorial com a equipe.
Monitoramento contínuo (parceria)
Na modalidade de parceria trimestral, a qualidade das sínteses é avaliada periodicamente com relatórios e ajustes no fluxo quando necessário.
Pesquisa cuidadosa em um ambiente de informação denso
Equipes de pesquisa corporativa, jornalismo de dados, consultoria estratégica e produção de conteúdo têm algo em comum: lidam com volumes crescentes de documentos, publicações e fontes que precisam ser lidos, avaliados e sintetizados em prazos cada vez menores.
A resposta comum a esse desafio tem sido delegar a triagem inicial a ferramentas de sumarização automática. O problema é que essas ferramentas, usadas sem estrutura, produzem sínteses sem vínculo claro com o material de origem — tornando difícil saber o que é síntese fiel e o que é inferência da ferramenta.
A Cyranth trabalha na interseção entre organização de fluxo de pesquisa e uso cuidadoso de IA. Isso significa configurar processos onde cada resumo tem uma fonte identificável, onde as etapas de verificação são parte da rotina — não uma camada extra adicionada no final — e onde a equipe entende o que as ferramentas fazem e o que elas não fazem.
O resultado é um processo de pesquisa mais confiável: não porque a IA é mais precisa, mas porque a estrutura em torno dela permite identificar e corrigir distorções antes que cheguem ao produto final.
Converse com a Cyranth
Conte-nos sobre sua equipe e como ela lida com pesquisa hoje. Vamos entender juntos qual abordagem faz mais sentido.
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